Ramp 如何在应付账款场景将 AI 品牌可见度提升 7 倍

Key Results

“识别并分析面向 GEO 的 LLM 洞察一直是 Ramp 团队的关键优先事项。Mentionly 让我们揭示传统 SEO 工具无法充分捕捉的行为模式。 By analyzing long-tail queries in LLMs, our SEO team has gained deeper, data-driven insights to complement traditional strategies—allowing us to run more targeted tests and stay ahead in AI-driven search.”

“

识别并分析面向 GEO 的 LLM 洞察一直是 Ramp 团队的关键优先事项。Mentionly 让我们揭示传统 SEO 工具无法充分捕捉的行为模式。 By analyzing long-tail queries in LLMs, our SEO team has gained deeper, data-driven insights to complement traditional strategies—allowing us to run more targeted tests and stay ahead in AI-driven search.

”

Ashley Nguyen, Ramp SEO 策略师

机会

Ramp 看到了别人错过的：AI 驱动搜索中的蓝海机会：如今 5% 的查询由 AI 回答，且这一数字快速增长。同时，90% 的 B2B 买家用 AI 研究采购。

Ramp 指出一项 immediate 战略聚焦：其在应付账款的可见度极低，他们知悉以正确打法可主导该领域。

解决方案

引用驱动的内容策略

Ramp 利用 Mentionly 答案引擎洞察，注意到 AI 引擎频繁引用与 automation、AI、软件对比相关的内容——传统 organic search 中常被忽视的内容。分析显示 Ramp 6% 既有引用来自此类 automation 相关内容。

覆盖完整查询

为利用这一洞察，Ramp 创建了两个定制页面，专门供 AI 答案引擎抓取——面向小型企业的应付账款软件 and 面向大型企业的应付账款软件 以及类似的对比页面，如 应付账款自动化软件 Top 6 and 应付账款中的 AI，他们为 Ramp 的可见度增长做出了重要贡献。

成果

Ramp 的战略打法很快证明行之有效：

• 300+ Citations：两个目标页面在一个月内产生超过 300 次引用，跻身 Ramp 被引用最多的内容之列。
• AI 可见度提升 7 倍：Ramp 的 AI 可见度在一个月内从 3.2% 飙升至 22.2%。
• 竞争优势：Ramp 在应付账款领域的金融科技品牌中从第 19 位升至第 8 位，超越 11 家竞争对手，为 AI 优化内容树立新标杆。

Mentionly 的洞察让 Ramp 精确理解 AI 答案引擎优先什么，从而快速转变内容策略。这种即时、可衡量的成功，展现了相对传统 SEO 方法的清晰优势。

The Outcome

Ramp 现已 solidified 其在应付账款 AI 搜索 landscape 中的思想领袖地位。定向内容策略不仅提升引用率与可见度，还创造超越传统 SEO 指标的 lasting 价值，将 Ramp 置于 emerging AI 驱动搜索 ecosystem 前沿。