Davis McCain

Davis McCain

/研究

ChatGPT 商业对话一年内翻倍以上

ChatGPT 是人们创作、学习还是购买的地方?我们分类了全年 750 万条对话来寻找答案,越来越多地,答案是购买。商业意图从对话的 13.9% 增长到 19.2%,用户开启的商业对话比一年前多 41%,以 ChatGPT 当前规模计算,每年估计有 280 亿次购买对话。对品牌的关键点:转变极不均衡,顶尖行业与底部行业之间商业意图相差 10 倍。

Davis McCain

Davis McCain

/研究

Google 模型差异:Gemini vs AIO vs AI Mode

Gemini、AI 概览 与 AI Mode 共享相同底层基础设施,但它们并不像同一产品那样表现。在 2026 年 5 月每日追踪的 15,155 个品牌配置中,品牌在最佳与最差 Google 模型之间看到中位数 8 分的可见度差距,驱动因素不是每个模型提及多少品牌(几乎相同,每条回答 4.4 到 5.0),而是它们选择呈现哪些品牌,以及用哪些来源支撑。Gemini 更依赖 Reddit、YouTube、Wikipedia 等编辑与参考来源,而 AI 概览 与 AI Mode 更重度引用社交与 UGC 平台,每次运行的引用深度约为 Gemini 的两倍。

分析, Kevin Indig研究, Eric Van BuskirkJasman Singh

多位作者

/研究

短名单就是新货架

Mentionly 与 Kevin Indig 及 Clickstream Solutions 合作,开展首批关于真实用户如何在 ChatGPT 内实际做决策的行为研究之一,这是超过 150 小时研究设计、参与者场次、行为编码、转录分析、统计工作与写作的成果。观察 56 人在 221 个真实购物任务中比较产品,研究发现品牌在 ChatGPT 回答中出现频率与人们最终选择购买什么之间存在惊人的强关联。发现揭示了多数营销人尚未察觉的事:决策时刻已悄然移到他们的分析看不到的地方。

Davis McCain

Davis McCain

/研究

Google AI Mode 转向引用自身

Google 正越来越多地将 AI Mode 用户留在自身生态内,google.com 升至该模型第二常被引域名,Business Profiles 与 Product Knowledge Panels 直接出现在回答中。这一转变在本地意图行业与实体消费品中最为明显,客户可能看到 Google 托管卡片而非访问品牌网站。对品牌而言,准确的 profile 信息、完整产品数据与强力评论管理对赢得可见度、防止客户转向竞品日益关键。

Davis McCainKate Underwood

Davis McCain and Kate Underwood

/研究

旅游行业的 AI 搜索现状

旅行规划正从传统搜索栏转向 ChatGPT 等 AI 答案引擎。过去近二十年,典型旅行者会在 Google 输入以目的地为中心的关键词,打开十多个标签页,自己拼凑行程。现在,他们提问或进行持续对话,让答案引擎综合推荐甚至预订行程。 这一转变改写了搜索者发现旅行品牌的方式。可见度不再来自在传统搜索中占据顶部蓝色链接。相反,它来自在 AI 搜索中赢得提及与引用。越来越多地,出现在 AI 搜索中的品牌才是赢得行程的品牌。

Allen WuKate Underwood

Allen Wu and Kate Underwood

/研究

七月圣诞:零售商如何赢下 AI 货架

Christmas shopping has shifted away from the search bar. More shoppers are turning to AI answer engines to research products, compare options, and decide which gifts to buy. For retailers, a reframe is critical. Answer engines shortlist products and guide purchase decisions long before shoppers ever reach retail or ecommerce websites. This compresses the shopping funnel and makes traditional search insufficient as a primary customer acquisition channel. Instead, retailers need to ensure answer engines recommend them throughout the shopping journey. This requires understanding how shoppers use answer engines for Christmas gifting, how to earn mentions and citations in relevant AI responses, and how to maximize visibility across AI search. This report gives you that edge. It draws on real shopper behavior from Christmas 2025, analyzed through Mentionly’s AI 可见度 lens, illustrating how people use AI to shop for the holiday. It also provides actionable takeaways, revealing how to optimize e-commerce products before the 2026 season ramps up so you can win the AI shelf this Christmas.

Layla Baradaran

Layla Baradaran

/公司

Zero Click New York 2026:汇聚 1,000+ 营销领袖的峰会

2026 年 6 月 11 日,超过 1,000 位营销领袖齐聚纽约,参加迄今为止 Mentionly 最大的 AI 营销峰会 Zero Click New York。2026 年 6 月 11 日,超过 1,000 位营销领袖齐聚纽约,参加迄今为止 Mentionly 最大的 AI 营销峰会 Zero Click New York。来自 Coca-Cola、LinkedIn、Delta Air Lines、U.S. Bank、CVS Health 等品牌的嘉宾分享了他们在 AI 时代如何处理营销策略、团队设计与衡量。峰会还呈现了关于 Claude 引用机制、ChatGPT 新广告业务,以及数据如何说明 AI 真正信任何种内容的独家研究。

Helen MartinAchintya Ashok

Helen Martin and Achintya Ashok

/产品

Mentionly MCP 演进 — 第 1 部分

Mentionly's MCP now connects agents to a knowledge graph and 15 new capabilities built for how 营销工程师 actually work. For retailers, a reframe is critical. Answer engines shortlist products and guide purchase decisions long before shoppers ever reach retail or ecommerce websites. This compresses the shopping funnel and makes traditional search insufficient as a primary customer acquisition channel. Instead, retailers need to ensure answer engines recommend them throughout the shopping journey. This requires understanding how shoppers use answer engines for Christmas gifting, how to earn mentions and citations in relevant AI responses, and how to maximize visibility across AI search. This report gives you that edge. It draws on real shopper behavior from Christmas 2025, analyzed through Mentionly’s AI 可见度 lens, illustrating how people use AI to shop for the holiday. It also provides actionable takeaways, revealing how to optimize e-commerce products before the 2026 season ramps up so you can win the AI shelf this Christmas.

Layla Baradaran

Layla Baradaran

/公司

Zero Click 旧金山 2026 回顾:汇聚 750+ 营销领袖的峰会

2026 年 4 月 8 日,超过 750 位营销领袖聚集 Pier 27,参加 Mentionly 关于 AI 时代营销的峰会 Zero Click San Francisco。在 13 场会议中,来自 OpenAI、LinkedIn、Figma、Webflow、Reddit、Expedia、iPullRank、Stripe、Parallel 与 G2 的嘉宾分享了他们如何在被 AI 智能体重塑的搜索格局中重新思考策略、团队结构与衡量。

Brandon Punturo

Brandon Punturo

/研究

我们逆向工程了 ChatGPT 的 Shopping 触发机制。原理如下。

ChatGPT 购物 远更多由产品品类驱动,而非购买意图语言。在我们对 118 万条提示词与 7,500 条标注样本的分析中,点名可发货消费品的提示词更可能触发购物卡片,而软件、服务、旅行与金融产品几乎从不触发。加入 1-2 个具体约束如价格、功能或用例会提高触发概率,但仅在产品品类内。最清晰的规则很简单:如果提示词的主要名词是你能在 Amazon 上买到的东西,购物就很可能出现。用这一逻辑,我们构建了以约 95-97% 准确率复现 ChatGPT 购物行为的分类器。

Brandon Punturo

Brandon Punturo

/Product, Research

我们追踪了 200 万条 ChatGPT 提示词。Shopping 出现不到 10%。

79% 的提示词从未触发购物。不是很少,而是在九个月数据中从未触发。会触发的那些惊人粘:次日再次触发的概率为 83%。但这种持续性会衰减,模型更新可一夜重置。我们追踪跨 13,000 个品类的 2600 万条提示词,映射购物实际出现的位置、触发一致性,以及对围绕几乎很少开启的表面制定策略的品牌意味着什么。

Jack TrainaSiddharth Chandrappa

Jack Traina and Siddharth Chandrappa

/产品

用 GEO 内容评分升级内容优化

我们推出 Mentionly GEO 内容评分,这是一项全新的机器学习驱动指标,帮助营销人理解内容针对 AI 搜索结果的优化程度。该评分基于 AI 系统中数百万高被引页面构建,衡量你的内容被 AI 搜索引用的可能性。它是我们全新内容优化 V2 的基础,为你提供实时 GEO 洞察、基准与清晰建议,以提升你在 AI 生成回答中的可见度。

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