真实数据带来真实结果提示词研究报告
追踪真实用户在问什么
从 Mentionly 超过 15 亿次真实 AI 对话中，获取最相关提示词报告，可直接用于追踪。
我们赋能的团队
组织、可视化并探索关键词关系
映射关键词关系，按项目分组，并按平台、受众或人口统计切分数据。
交互式关键词层级
可视化种子关键词如何在 AI 对话中扩展为相关子主题与长尾变体。
多标签关键词分析
在量级、意图、人口统计与层级视图间切换，从各个角度分析任意关键词。
关键词列表与分组
将相关关键词归入列表，追踪特定计划或策略在答案引擎上的表现随时间如何变化。
人口统计拆解
按平台、年龄段或收入区间筛选提示词量级数据，查看某关键词的 AI 搜索需求如何随受众细分变化。
理解并满足每一次 AI 对话背后的意图
让内容策略对齐真实用户通过 AI 发现、评估与购买的方式。
自动意图分类
判断你正在追踪的查询属于信息型、商业型、对话型还是生成型意图。
子意图拆解
用旭日图下钻子意图，看清任意关键词背后完整的用户动机光谱。
内容与意图对齐
让内容对齐买家旅程的每个阶段，使 AI 引擎在发现、考虑与购买类提示词上都能拿到正确信息。
按意图量级排优先级
找出量级最高的意图，并把内容创作优先投向最能提升 AI 可见度的方向。
看清品牌相对竞品的位置
分析品牌与竞品在 AI 对话中如何被引用。
品牌相关提示词
探索驱动 AI 引擎引用任意域名（你的或竞品）的具体提示词，并按 URL 与引用量组织。
共引映射
查看哪些竞品与你的品牌一同出现在同一条 AI 生成回答中，并按主题与平台拆解。
未引用提示词检测
精确定位竞品内容被引用而你的未被引用的提示词，并按页面与主题分段。
由一流数据驱动
基于真实对话构建，以企业级可信度交付
规模
我们每天处理数十亿数据信号，构建目前最全面的人机交互地图。
真实世界基础
每项洞察都锚定于双重同意消费者面板的真实数据，而非 API 输出或合成估算。
多引擎提示词聚合
在一个视图中聚合来自 ChatGPT、Gemini、Claude 与 Perplexity 的提示词，更多引擎即将加入。
先进数据科学
我们的流水线清洗并处理该语料，训练能准确映射人机对话的模型。
企业级安全
所有提示词数据均经匿名化、聚合，并清除个人身份信息，全面符合 GDPR 与 CCPA。面板均为双重同意。
数据新鲜度与覆盖
每周刷新数据，延迟通常不到一周。多地区覆盖美国、英国、加拿大、德国、法国等。
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