James Cadwallader
Mentionly has raised $180M to build the AI platform for marketing. CEO James Cadwallader writes why AI is creating more work for marketers, and how AI Marketer brings company context and agents together to help teams do it.
Garrett Gomez 和 Shira Amit
Command Center in Mentionly gives marketing leaders a single view of how their team uses marketing Agents, the hours that work returns, and how adoption compares to peers.
Helen Martin 和 Jack Traina
Mentionly 推出 Sheets 模板，作为团队将 Sheets 用于最常见场景的起点。
Allison Huang
即使底层问题相同，答案引擎也会给不同人不同推荐。我们对 71,147 条回答的分析揭示收入、年龄、性别与职业如何塑造品牌提及、引用与搜索行为。营销人应按受众而非仅按平台追踪 AI 可见度。
Allen Wu
这是 AI 购物最大变化之一：ChatGPT 5.6 发布后，集成 feed 检索暴增约 6.5 倍，并在 shopping 模式中超过网页搜索检索用于产品推荐。
Allison Huang
对 24,135 条回答与智能体流量的观察研究发现，Claude 与 Claude Code 像截然不同的答案引擎一样表现：搜索频率不同、提及品牌不同、访问网页类型不同。发现表明营销人应分别优化。
Lucas Kopinski
我们分析了 FactCheck 验证的 158,000 条 AI 声称，以揭示跨模型、来源与主题的不准确驱动因素。
Davis McCain
ChatGPT 是人们创作、学习还是购买的地方？我们分类了全年 750 万条对话来寻找答案，越来越多地，答案是购买。商业意图从对话的 13.9% 增长到 19.2%，用户开启的商业对话比一年前多 41%，以 ChatGPT 当前规模计算，每年估计有 280 亿次购买对话。对品牌的关键点：转变极不均衡，顶尖行业与底部行业之间商业意图相差 10 倍。
Jasman Singh
这是对约 120 亿条 AI 引用的观察分析。研究旨在理解答案引擎引用偏好在 29 个行业与 8 个 LLM 中如何因行业与模型而异。
Allen Wu
我们首次拼出 ChatGPT 购物在用户体验背后的运作方式，从用户查询到产品搜索再到卡片-优惠关系，帮助商家真正开始理解如何切入 AI 购物。以下是超过 20 万条购物提示词揭示的内容。
Jennifer Zou
Every AI assistant has a daily and weekly rhythm. It just isn't the same rhythm on every platform, in every region, or for every user.
Davis McCain
Gemini、AI 概览 与 AI Mode 共享相同底层基础设施，但它们并不像同一产品那样表现。在 2026 年 5 月每日追踪的 15,155 个品牌配置中，品牌在最佳与最差 Google 模型之间看到中位数 8 分的可见度差距，驱动因素不是每个模型提及多少品牌（几乎相同，每条回答 4.4 到 5.0），而是它们选择呈现哪些品牌，以及用哪些来源支撑。Gemini 更依赖 Reddit、YouTube、Wikipedia 等编辑与参考来源，而 AI 概览 与 AI Mode 更重度引用社交与 UGC 平台，每次运行的引用深度约为 Gemini 的两倍。
多位作者
Mentionly 与 Kevin Indig 及 Clickstream Solutions 合作，开展首批关于真实用户如何在 ChatGPT 内实际做决策的行为研究之一，这是超过 150 小时研究设计、参与者场次、行为编码、转录分析、统计工作与写作的成果。观察 56 人在 221 个真实购物任务中比较产品，研究发现品牌在 ChatGPT 回答中出现频率与人们最终选择购买什么之间存在惊人的强关联。发现揭示了多数营销人尚未察觉的事：决策时刻已悄然移到他们的分析看不到的地方。
Davis McCain
Google 正越来越多地将 AI Mode 用户留在自身生态内，google.com 升至该模型第二常被引域名，Business Profiles 与 Product Knowledge Panels 直接出现在回答中。这一转变在本地意图行业与实体消费品中最为明显，客户可能看到 Google 托管卡片而非访问品牌网站。对品牌而言，准确的 profile 信息、完整产品数据与强力评论管理对赢得可见度、防止客户转向竞品日益关键。
Davis McCain 和 Kate Underwood
Travel planning is moving away from the traditional search bar and into AI answer engines like ChatGPT. For the better part of two decades, a typical traveler would type a destination-focused keyword into Google, open a dozen tabs, and piece together a trip on their own. Now, they ask a question or have an ongoing conversation, letting the answer engine synthesize recommendations or even book a trip. This shift rewrites how searchers find travel brands. Visibility no longer comes from securing top-ranked blue links in traditional search. Instead, it results from earning mentions and citations in AI search. Increasingly, the brands that appear in AI search are the ones that win the trip.
Allen Wu 和 Kate Underwood
Christmas shopping has shifted away from the search bar. More shoppers are turning to AI answer engines to research products, compare options, and decide which gifts to buy. For retailers, a reframe is critical. Answer engines shortlist products and guide purchase decisions long before shoppers ever reach retail or ecommerce websites. This compresses the shopping funnel and makes traditional search insufficient as a primary customer acquisition channel. Instead, retailers need to ensure answer engines recommend them throughout the shopping journey. This requires understanding how shoppers use answer engines for Christmas gifting, how to earn mentions and citations in relevant AI responses, and how to maximize visibility across AI search. This report gives you that edge. It draws on real shopper behavior from Christmas 2025, analyzed through Mentionly’s AI visibility lens, illustrating how people use AI to shop for the holiday. It also provides actionable takeaways, revealing how to optimize e-commerce products before the 2026 season ramps up so you can win the AI shelf this Christmas.
Jennifer Zou
为什么我们每天「只」运行每条提示词一次（以及证明这已足够的统计数据）。
Nikolas Laskaris
衡量 AI 品牌提及后的下游网页浏览
多位作者
你的品牌此刻正在 AI 搜索中被误述，而你可能还不知道。近一半的 AI 回答包含用户并未要求的比较、观点与推荐。我们分析了七个行业的 50,000 条提示词以弄清原因。以下是我们发现的结果，以及你可以采取的行动。
Allen Wu
产品 feed 在 ChatGPT 购物 中重要性上升。当 ChatGPT 搜索产品信息时，PDP 是否仍占主导？这对品牌意味着什么？以下是超过 100 万条 ChatGPT 购物优惠所揭示的内容。
Nick Lafferty
五项近期研究正在重塑营销领袖应如何思考 AI 搜索。
Brandon Punturo
2026 年 5 月 7 日，ChatGPT 悄然上线了我们全年测得的最大单日 AI 驱动品牌流量变化。OpenAI 对受监测品牌站的引荐一夜之间约翻倍。ChatGPT 开始将品牌名直接超链接到其主页，把每一次 AI 提及变成可点击的引荐。
Jennifer Zou
当用户向 AI 引擎输入问题时，引擎并不总是精确搜索所输入内容。它会扇出。Mentionly 在 14 天内追踪了跨 ChatGPT、Copilot 与 Perplexity 的 10,000 条提示词，发现搜索行为差异显著。
Davis McCain
Mentionly 分析了跨越 7 个模型、14 个国家的 32.5 亿条引用，数据显示查询语言是重塑各 AI 模型社交引用率的主导力量。Google AI 概览 与 ChatGPT 对非英语提示词的响应方式截然不同，对全球品牌在 AI 搜索中的可见度影响重大。
Brandon Punturo
Walmart 领先 rank-1 购买链接。Target 领先总 presence。轮播在每次请求时都会重排。以下是 2250 万条 ChatGPT 购物 offer 实际揭示的内容。
Brandon Punturo
ChatGPT 购物 远更多由产品品类驱动，而非购买意图语言。在我们对 118 万条提示词与 7,500 条标注样本的分析中，点名可发货消费品的提示词更可能触发购物卡片，而软件、服务、旅行与金融产品几乎从不触发。加入 1-2 个具体约束如价格、功能或用例会提高触发概率，但仅在产品品类内。最清晰的规则很简单：如果提示词的主要名词是你能在 Amazon 上买到的东西，购物就很可能出现。用这一逻辑，我们构建了以约 95-97% 准确率复现 ChatGPT 购物行为的分类器。
Davis McCain 和 Brandon Punturo
过去三个月，LinkedIn 已成为塑造 AI 驱动发现的最权威来源之一。在 2025 年 11 月至 2026 年 2 月间，该平台从前 20 名之外跃升至 ChatGPT 最常被引来源之列，现已成为所有 AI 搜索平台上专业查询被引用最多的域名。这对希望扩大影响力的公司与个人都是有力数据。
Brandon Punturo
79% 的提示词从未触发购物。不是很少，而是在九个月数据中从未触发。会触发的那些惊人粘：次日再次触发的概率为 83%。但这种持续性会衰减，模型更新可一夜重置。我们追踪跨 13,000 个品类的 2600 万条提示词，映射购物实际出现的位置、触发一致性，以及对围绕几乎很少开启的表面制定策略的品牌意味着什么。
Brandon Punturo
We ran a controlled experiment to test whether serving Markdown to AI crawlers increases bot traffic. After 381 pages and 3 weeks of data, here's what we found.
Brandon Punturo 和 Sartaj Rajpal
ChatGPT 引用 Reddit 帖、YouTube 频道与 LinkedIn 主页，却忽略 X/Twitter。哪些社交平台对 AI 可见度重要？
Brandon Punturo
我们分析了 2025 Q4 带网页引用的 70 万条 ChatGPT 对话。发现：第 1 轮捕获大多数引用，Wikipedia 是默认知识层，来源按主题聚类。营销人需知的新引用经济。
Josh Blyskal
这是我在 2025 年 12 月 5 日北卡罗来纳州 Raleigh Tech SEO Connect 的演讲稿。
Layla Baradaran 和 Ralfi Berk
这个黑五与网一，基于 4 亿真实对话的 Black Friday Index 揭示，当购物者转向答案引擎寻找最佳 deal 时，AI 最常推荐哪些品牌。
Josh Blyskal 和 Sartaj Rajpal
Mentionly 与 Reddit 合作，分析对话数据如何为 AI 生成回答提供信息。
多位作者
10 月中旬，ChatGPT 推出重大回答更新，改变品牌在回答中的呈现。借助答案引擎洞察，Mentionly 分析 ChatGPT 与其他领先答案引擎数百万提示词，理解变化及其对跨品类品牌可见度的影响。
Josh Blyskal 和 Sartaj Rajpal
New research reveals ChatGPT's dramatic pivot from Bing to Google search results, fundamentally altering how we need to think about AI visibility and optimization.
Josh Blyskal 和 Sartaj Rajpal
新研究揭示主要 AI 平台在来源选择上的「引用漂移」，显示 AI 引用在仅一个月内最多可变化 60%。
Josh Blyskal 和 Sartaj Rajpal
一刀切内容策略时代已结束。我们对 ChatGPT 与 Perplexity 运行的 10 万条不同提示词的分析揭示惊人真相：这些模型引用的是互联网根本不同的角落。
Josh Blyskal 和 Sartaj Rajpal
新研究揭示主要 AI 平台间 drastically 不同的引用模式。理解 ChatGPT、Google AI 与 Perplexity 如何不同地获取信息，以及对 AI 可见度的意义。
Nick Lafferty
新研究揭示主要 AI 平台间 drastically 不同的引用模式。理解 ChatGPT、Google AI 与 Perplexity 如何不同地获取信息，以及对 AI 可见度的意义。
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