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iPullRank
相关性工程代理，构建让企业品牌成为 AI 搜索答案的系统。
"最终我选择 Mike 的团队，是因为他经过验证的专业能力与结果导向的工作方式。他能与内外部合作方良好协作，并把建议融入现有营销工作，这对团队非常有价值。"
Tony Carpentiere数字战略与体验高级经理
iPullRank 是总部位于纽约的企业级 SEO 与 AI 搜索代理，由两度获 Search Engine Land 年度营销人（2020、2025）及 Relevance Engineering 框架创立者 Mike King 领导。已为 American Express、SAP、Nordstrom、Adidas、Target、Warner Music Group 与华尔街日报等客户带来逾 50 亿美元自然收入。
成果
- Telecom enterprise: 253% growth in AI 概览 visibility (712 → 3,235 inclusions), 1.41M impressions in 12 months
- Enterprise vehicle sales platform: 661% growth in ChatGPT visibility, 2x AI search visibility gains across Google AI 概览, ChatGPT, and Perplexity
- 全球金融服务公司：6 个月注册增长 121%，自然流量提升 52.6%，优化页面转化高 17 倍
- 大型银行：增量收入 $2.4B；因 iPullRank 策略表现超过付费广告，银行暂停了付费投放
- 全球电商市场：$290M 收入来自类目页上的 AI 内容
为何选择 iPullRank
iPullRank 的差异化在于智识深度。其 Relevance Engineering 框架把 AI、信息检索、内容策略、数字公关与用户体验连成统一系统，影响品牌在 AI 搜索环境中如何被检索、理解与推荐。机构打造专有工具（Qforia 做查询扇出模拟、Orbitwise 做向量空间相关性评分、Relevance Doctor 做内容相关性测试），方法论植根于专利分析、嵌入模型与余弦相似度——正是驱动 Google 排名系统的数学基础。
最适合
需要从传统 SEO 结构化、数据驱动地转型到可衡量 AI Search 存在的企业与中型品牌。最适合拥有内部营销团队、需要专家伙伴搭建策略、测量框架与内容架构的组织。
案例研究
服务
AI 搜索策略项目
iPullRank 面向备战 AI 中介发现的企业品牌的旗舰 6 个月合作。包含 Keyword Portfolio Matrix、Omnimedia Content Audit、Omnimedia Content Plan 与 AI Search Measurement Plan。$150K 档另含 AI Search Audit 与 AI Search Strategic Roadmap。
营销工程与技术 SEO
企业级内容与技术优化，建立在搜索引擎如何用数学评估相关性之上。iPullRank 在段落层面采用与 Google 评分内容相同的方法，再重构与优化，使其可被 AI 抽取。正是这类工作为一家大型银行带来 $2.4B、为全球电商市场带来 $290M。
生成式 AI 服务
Internal AI transformation for marketing teams, implementing responsible AI content workflows, building RAG-powered content systems, training teams on prompt engineering, and developing custom AI tools for SEO and 内容运营. This is the consultative layer above campaign execution.
精选服务
客户
